广州数据要素市场化配置改革：全国首创“运商分离”模式，释放数据价值
元描述： 广州全面启动公共数据授权运营工作，全国首创“运商分离”模式，释放数据价值，打造公平竞争、多方参与的数据开发利用生态。
吸引人的段落： 广州，这座充满活力的城市，正在积极拥抱数据时代，将数据要素作为重要的生产要素，引领全国数据市场化改革。近日，广州市全面启动公共数据授权运营工作，并创新性地推出了“运商分离”模式，将公共数据运营与数据产品开发分离，为数据市场注入新的活力。这一举措将如何释放数据的价值，推动数字经济发展？让我们一起走进广州，探寻这场数据要素市场化配置改革的奥秘。
数据要素市场化配置改革：广州的创新实践
数据要素作为数字经济时代的重要生产要素，其价值正逐渐被释放，成为推动经济社会发展的重要引擎。广州市政府积极响应国家政策，率先将数据要素市场化配置改革提上日程，并取得了显著成果。
公共数据授权运营：开启数据价值新时代
广州市公共数据授权运营工作采用“运商分离”模式，将公共数据运营与数据产品开发分离。广州数据集团作为公共数据运营机构，负责提供数据基础设施、安全保障和数据加工服务，而数据产品开发则完全由市场主体自主完成。
这种模式的优势体现在以下几个方面：
- 促进市场竞争: 避免运营机构利用自身优势参与数据产品开发，造成市场垄断，为更多市场主体提供公平竞争的机会。
- 提升数据价值: 数据商可以根据市场需求，开发出更多符合用户需求的数据产品，提升数据价值，促进数据产业发展。
- 激发创新活力: “运商分离”模式鼓励市场主体积极参与数据产品开发，促进数据应用创新，推动数据经济快速发展。
数字广州创新实验室：打造数据应用新引擎
数字广州创新实验室，是广州市政府与广州数字科技集团合作共建的创新平台，旨在整合算力、数据、算法，构建大模型开放服务平台，推动“人工智能+”和“数据要素×”专项行动。
实验室的主要功能包括：
- 大模型研发与应用: 引入多家大模型头部技术厂家进行揭榜挂帅，推动大模型在垂直行业应用落地，孵化培育新场景、新应用。
- 数据资源整合与共享: 整合公共数据和行业数据，构建数据资源共享平台，促进数据融合应用。
- 数据安全保障与技术研发: 探索数据安全技术，打造可信的数据开发环境，保障数据安全。
公共数据运营平台：打造数据开发应用“加工场”
广州公共数据运营平台，是全国第一个通过“运营平台基础能力专项测试”的地方运营平台，为数据产品开发提供安全可信的数据加工环境，实现“原始数据不出域、数据可用不可见”。
平台的主要功能包括：
- 数据商服务: 提供数据商资质注册、数据使用申请、数据加工开发、出域合规审查、数据产品发布等服务。
- 数据开发工具: 提供数据清洗、数据分析、数据建模等工具，帮助数据商高效开发数据产品。
- 算法审核: 为数据产品提供算法审核服务，确保数据产品质量和安全性。
数据资产管理及入表工作指引：推动数据资产价值化
广州市发布的《广州市数据资产管理及入表工作指引》，为企业将数据资源转化为可量化、可管理的资产提供了切实可行的路径，进一步促进了企业数据要素价值的释放。
指引的内容包括：
- 数据资源治理: 明确数据资源的定义、分类、权责归属，建立数据资源管理制度。
- 数据确权与合规管理: 明确数据所有权、使用权、收益权，制定数据使用规范，确保数据合规使用。
- 数据安全管理: 制定数据安全策略，建立数据安全管理体系，保障数据安全。
- 数据资源会计核算: 建立数据资产核算体系，对数据资产进行计量、评估，为数据资产价值评估提供依据。
- 数据资产列示与披露: 要求企业将数据资产列示在财务报表中，提高数据资产的透明度和可信度。
数据要素市场化配置改革的意义
广州市公共数据授权运营工作和数据资产管理工作，是数据要素市场化配置改革的重要举措，对全国其他地区具有重要的示范意义。
改革的意义主要体现在以下几个方面：
- 推动数字经济发展: 释放数据价值，促进数据产业发展，推动数字经济转型升级。
- 促进经济社会发展: 数据资源的有效利用，可以创造更多经济价值，促进经济社会发展。
- 提升政府治理能力: 政府通过数据开放和共享，提升政府治理能力，增强公共服务效率。
- 构建数据安全体系: 通过数据安全管理，建立健全数据安全体系，保障数据安全和国家安全。
常见的疑问
Q: 广州的“运商分离”模式与其他城市的数据运营模式相比，有哪些优势？
A: “运商分离”模式相比其他城市的数据运营模式，更强调市场竞争和公平性，避免出现利用运营优势参与数据产品经营而导致市场竞争不公平的问题，更好地发挥市场机制。
Q: 广州公共数据运营平台是如何保障数据安全的？
A: 公共数据运营平台采用“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则，为数据商提供安全可信的数据开发加工环境，并对数据产品进行算法审核，确保数据产品质量和安全性。
Q: 企业如何将数据资源转化为可量化的资产？
A: 企业可以通过数据资源治理、数据确权与合规管理、数据安全管理、数据资源会计核算、数据资产列示与披露等步骤，将数据资源转化为可量化、可管理的资产。
Q: 数据要素市场化配置改革将会给企业带来哪些影响？
A: 数据要素市场化配置改革将会为企业带来新的机遇和挑战。企业可以通过数据开发利用，创造新的商业模式，提升企业竞争力。同时，企业也需要关注数据安全和合规问题，确保数据安全和合法使用。
Q: 广州的数据要素市场化配置改革对全国其他城市有哪些启示？
A: 广州的数据要素市场化配置改革为全国其他城市提供了宝贵的经验，为其他城市开展数据要素市场化配置改革提供了可借鉴的参考。
Q: 如何看待数据要素市场化配置改革的未来发展趋势？
A: 数据要素市场化配置改革是一个长期的过程，未来将会更加注重数据安全、数据隐私、数据伦理等问题，并与其他技术融合发展，推动数字经济的快速发展。
结论
广州市数据要素市场化配置改革的创新实践，为全国其他城市提供了宝贵的经验，为推动数据要素市场化配置改革提供了可借鉴的参考。未来，随着数据要素市场化配置改革的不断深化，数据将作为重要的生产要素，释放出更大的价值，驱动数字经济的蓬勃发展。
